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面部识别 通常用于识别人这是项本身就已经很复杂的技术。您需要强化训练因为您不会总是以相同的位置相同的表情捕捉对象或者您可能无法捕捉到他们的整个面部。 系统已经完善 但仍有差距需要弥补。 然而加利福尼亚大学的研究人员已经创建了能够超越面部识别的 系统。它可以隔墙识别人并且 准确率为。 这已在所进行的测试中得到体现。 步态分析 该方法以 人的步态分析 作为识别参考。为此它会捕获穿过墙壁发出的 信号。这些电磁波会反弹并在有人的区域产生空隙。

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从那里你可以勾勒出这个主题的形状以及它的动作。 研究人员 从捕获的 信号 中获取此人的移动数据并将其与他的视频进行比较。当系统发现他们走路的方式有明显的相似之处时它 瑞士电话号码数据 就判断这是同个人。 现实世界的应用 该系统的准确性并不完整但 目前处于萌芽阶段。 通过他们走路的方式 提出对人的识别并不是第次。尽管在那种情况下调查来自军事领域。 该系统可以服务于安全部门。摄像机捕捉到个人在偷东西但他的脸被蒙住了。然而通过他走路的方式你可以看出 其中名嫌疑人是否真的是通缉犯。尽管该技术还可以用于某些功能的自动化例如当个人进入而不是另个人进入时房间的温度或者工作时管道音乐的配置。

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