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什么是自定义出价它对我们的广告系列有何贡献自定义出价能够将我们的业务洞察力与算法相结合。我们对广告活动及其目标的了解与的机器学习相结合将使我们能够使我们的目标与广告商的业务目标保持致。它是如何工作的很简单我们要做的第件事就是问自己两个问题我们的目标是什么如果我们的目标是标准的则不需要。相反如果我们想针对其他目标和进行优化我们可以考虑将作为解决方案我们要手动管理活动吗如果我们的首要任务不是手动配置出价并且我们更喜欢算法最大限度地提高我们的广告系列的有效性我们建议应用。

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其次我们确定信号我们必须设定我们的目标我们正在测量的内容以及我们将如何根据它进行优化。这引导我们进入第三步脚本的设计开发它不需要是代码专家在帮助中心我们可以找到这方面的信息和实际示例。这些是种主要的聚 土耳其电话号码数据 合模型每种都适用于我们将在下面讨论的不同用例在所有情况下对所有权重求和。在所有情况下它只考虑最大权重。所有转换查找脚本序列中发生的第个交互。在中创建脚本并将其作为出价算法分配给我们的测试广告订单取代平台提供的非个性化选项后该算法将根据我们脚本中建立的规则进行优化。

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如果我们已经完成了前面的步骤就该选择我们的脚本作为我们的广告订单中的出价算法并开始使用自定义算法检查测试广告订单和新广告订单之间的结果。用例为了帮助我们更好地理解每个可能的场景我们有个先前定义的 多特蒙德名录 用例加权转化所有目标都有助于实现最终目标。我们可以为转化漏斗的每个步骤赋予权重优先考虑那些对广告商最有价值的操作。活动价值与仅基于泛光灯等特定事件的权重不同该模型允许我们根据自定义变量进行优化。也就是说我们可以为我们在中收集的自定义变量赋予不同的权重以增加收益。

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