向我们询问更多信息我们将帮助您向每位客户提供他们感兴趣和需要的信息。 你应该知道的 种数据分析类型 营销技术与广告技术 年 月 日 分钟 从数据中获得的信息类型取决于所执行的分析类型。在数据分析和数据科学领域有四种主要的数据分析类型描述性诊断性预测性和规范性。 在本文中我们将解释四种数据分析类型中的每种并告诉您它们为何有用。让我们开始吧 数据分析类型 描述性这种类型的分析深入研究过去的数据以找出有关公司历史上发生的事情的信息。

对七种最佳工具进

它们为我们提供了个概览并让我们了解家公司在不同时间里程碑的表现。他们回应 发生了什么事 诊断诊断分析描述了将用于询问数据的技术 为什么会发生这种情况。目的是深入研究数据 英国电话号码数据 以寻找见解。旦我们知道发生了什么我们就想知道为什么会发生。这就是诊断分析的用武之地了解趋势发展的原因或问题发生的原因将使商业智能能够解决问题。我们要避免不准确的猜想不要混淆相关性和因果关系。 预测性这些分析使用统计数据和建模技术来预测未来的结果和性能。预测分析检查当前和历史数据模式以确定这些模式是否可能重新出现。这使公司和投资者能够调整其资源的使用以利用未来可能发生的事件。

选择最佳工具之前

通过这种类型的分析我们将提高运营效率并降低风险我们将回答以下问题未来可能发生什么 规定性这是种数据分析试图回答 最好的策略是什么 这个问题。 它涉及使用技术来帮助公司通过分析原始数 BVB 目录 据做出更好的决策。规范性分析特别考虑了有关假设或场景可用资源过去绩效和当前绩效的信息并提出了运营策略。它可用于在任何时间范围内做出决策从近期到长期。它与描述性分析相反描述性分析在事后检查决策和结果。 数据分析如寻宝；使用过去的线索和信息您可以确定下步应该做什么。